Umjetna inteligencija doista je razvila mehanizam rada strojeva. Oni treniraju na različitim količinama podataka i mogu generirati inteligentne rezultate. Umjetna inteligencija nije ograničena samo na računalne znanosti, već je preuzela svaki stil života. Čini strojeve sposobnima za obavljanje složenih i užurbanih zadataka kao što je inteligentno pretvaranje teksta u slike, davanje odgovora na složena pitanja i još mnogo toga.
Ovaj članak pokriva sljedeće aspekte:
Što je umjetna opća inteligencija?
Govoreći o umjetnoj inteligenciji, postoje različite vrste i kategorije AI. Jedna vrsta umjetne inteligencije široko poznata je AGI ( Umjetna opća inteligencija ). To je progresivno polje računalne znanosti, posebice umjetne inteligencije, koje ima za cilj dizajnirati i razviti strojeve koji mogu oponašati ljudski um i inteligenciju za rješavanje bilo kojeg složenog zadatka:
Strojevi pokretani AGI-jem neće biti ograničeni opsegom funkcionalnosti i bit će cjelovit i sveobuhvatan sustav s kognitivnim sposobnostima sličnim ljudskim. Iako je i dalje hipotetski oblik umjetne inteligencije, kontinuirani napori stručnjaka da je učine opipljivom stvarnošću. Dakle, kako će ovi strojevi koje pokreće AGI raditi?
Kako umjetna opća inteligencija Raditi?
Cilj razvoja AGI-ja je dizajnirati strojeve koji su sposobni izvršiti bilo koji složeni zadatak i postići svoje ciljeve kao što to rade ljudi. Opća umjetna inteligencija temelji se na teorija uma koji se odnosi na razvoj strojeva koji razumije ljudske osjećaje, emocije i uvjerenja zajedno sa sposobnošću njihovog repliciranja i priznaju nekoliko čimbenika koji utječu na njihove sposobnosti:
Za razvoj ovih sustava bit će potrebni složeni algoritmi, napredni senzori i kamere s ogromnim skupovima podataka, zajedno s raznim visokotehnološkim resursima. Rad AGI sustava temeljit će se na nekim od čimbenika navedenih u nastavku:
Napredna tehnologija osjetila i percepcije
Opažanje i osjetilni sustav sličan ljudskom je sam po sebi a složen zadatak to tek treba postići. Za oponašanje ljudske percepcije i senzorne inteligencije, AGI sustav zahtijeva vrlo napredni senzori i kamere opremljeni naprednim algoritmima.
Motoričke sposobnosti
Zahvaljujući našim motoričkim sposobnostima, ljudi mogu činiti fine pokrete. Takvi AGI sustavi oslanjat će se na napredne neuronske mreže, učenje s pojačanjem, vizualno prepoznavanje itd. kako bi postigli ovu sposobnost. Hvale vrijedan je trenutni napredak na području motorike koji vodi robotsku ruku u slaganje Rubikove kocke.
Sposobnost razmišljanja, učenja i djelovanja
AGI ima za cilj razviti strojeve koji mogu imitirati ljudske kognitivne sposobnosti. U tu svrhu, stroj mora biti opremljen visokom sposobnošću rješavanja problema zajedno s velikom memorijom i mogućnostima obrade, a da ne spominjemo njegovu stalnu sposobnost prilagodbe elementima okoline.
Društveno razumijevanje i emocionalna povezanost
Da bi naučili o emocionalnoj inteligenciji i razumjeli nekoliko čimbenika koji utječu na sposobnost razmišljanja ljudi, stroj prvo mora komunicirati s ljudima.
AGI protiv AI: Koja je razlika?
Razlike između AGI i AI u različitim aspektima navedene su u nastavku:
Opseg
AGI i AI razlikuju se u pogledu opsega funkcionalnosti. Umjetna inteligencija teži obavljanju specifičnih zadataka dok AGI ima za cilj obavljanje različitih zadataka.
Ljudska inteligencija
Umjetna inteligencija nije tako učinkovita kao ljudska inteligencija, dok AGI teži biti jednak ili nadmašiti ljudsku inteligenciju.
Provedba
Umjetna inteligencija trenutno je u svom primjenjivom obliku u raznim područjima, dok je AGI još uvijek teorijski koncept.
Može li umjetna opća inteligencija nadmudriti ljudska bića?
Da, glavni cilj Umjetne opće inteligencije je nadmudriti ljudska bića i raditi bez njihova nadzora. Ovi strojevi koje pokreće AGI imat će vlastiti mozak. Danas računala ne pokreće AGI, ali još uvijek nadmudruju ljudska bića na mnogim poljima. Međutim, AGI će biti drugačiji jer računalo zahtijeva ljudske operatere, dok će ti sustavi raditi sami.
Zaključak
AGI se odnosi na razvoj naprednih strojeva koji bi mogli nadmašiti ljudsku inteligenciju i neće biti ograničeni opsegom funkcionalnosti ni u kojem smislu. Postoje određeni pomaci u AGI-ju, ali učinkovit i potpun sustav koji pokreće AGI još je daleko od stvarnosti. Unatoč izazovima da to postane opipljiva stvarnost, stručnjaci i znanstvenici također su izrazili zabrinutost zbog ovog rastućeg područja umjetne inteligencije.