Amazon nudi velik broj usluga u oblaku za pojedince i organizacije. AWS usluge nude računalnu snagu, hosting podataka, centralizirano upravljanje, robusnu sigurnost, strojno učenje, umjetnu inteligenciju i računalni vid. Amazon Rekognition jedna je od tih usluga koja nudi rješenja računalnog vida.
Ovaj članak objasnit će Amazon Rekognition, njegove značajke, slučajeve upotrebe i ograničenja.
Što je Amazon Rekognition (AMS SSPS)?
Amazon Rekognition pruža napredne mogućnosti računalnog vida. Programeri mogu koristiti moćnu i potpuno upravljanu uslugu oblaka Amazon Rekognition za dobivanje vrijednih uvida u slike i videozapise za razvoj aplikacija koje lakše otkrivaju objekte, ljude, tekst ili aktivnosti. Koristi algoritme dubokog učenja u svrhe vizualne analize koji poboljšavaju funkcionalnosti aplikacija ili sustava.
Da shvatimo kako to funkcionira:
Kako radi Amazon Rekognition (AMS SSPS)?
Videozapis se bira iz S3 spremnika koji se obrađuje pomoću funkcije Lambda koja zauzvrat poziva Rekognition API za moderiranje videozapisa. Nakon toga, rezultat se sprema u S3 spremnik. Pogledajte sliku u nastavku za vizualnu pomoć u razumijevanju video moderiranja pomoću Amazon Rekognition:
Prijeđimo na ključne značajke Amazon Rekognition.
Koje su ključne značajke Amazon Rekognition?
Neke od ključnih značajki Amazon Rekognition su:
- Detekcija objekata i scene
- Analiza lica
- Prepoznavanje teksta
- Moderiranje sadržaja
- Praćenje
- Prilagođene oznake
Raspravimo o njima u detalje.
Detekcija objekata i scene
Može otkriti ljude, životinje, vozila, zatvorene prostore i dalje. Njegove mogućnosti prepoznavanja imaju impresivan izbor ljudi, životinja, vozila i kućanskih predmeta.
Analiza lica
Prepoznavanje pruža mogućnosti analize lica kao što je prepoznavanje lica, usporedba lica, analiza atributa, otkrivanje orijentira za provjeru ili autentifikaciju korisnika i analize emocija. Ova se značajka također može koristiti za provjeru korisnika i aplikacije za otkrivanje emocija.
Prepoznavanje teksta
Prepoznavanje čini tekst na slikama i videozapisima lako prepoznatljivim. Obuhvaća tiskane tekstove na raznim jezicima, rukopisne tekstove, kao i tekstove prezentirane iz više usmjerenja.
Moderiranje sadržaja
Prepoznavanje može pomoći u upravljanju i filtriranju neprikladnih ili nesigurnih slika i videozapisa koje postavljaju korisnici. Pomaže osigurati da mediji budu u skladu sa standardima zajednice, a istovremeno štiti od uvredljivih ili osjetljivih materijala.
Praćenje
Prepoznavanje pruža mogućnosti praćenja lica i osoba koje programerima omogućuju brzo otkrivanje pojedinaca unutar videostreama dok se kreću po ekranu.
Prilagođene oznake
Prepoznavanje omogućuje programerima treniranje prilagođenih modela koji prepoznaju specifične objekte ili scene relevantne za njihove aplikacije. Daje im veću kontrolu i fleksibilnost pri obučavanju modela Rekognition za otkrivanje prilagođenih oznaka.
Koji su slučajevi korištenja Amazon Rekognition?
Budući da je to alat za računalni vid, imao bi nekoliko važnih slučajeva upotrebe, ako ne i mnogo. Neki od njih su:
- Analiza lica
- Analiza slike i videa
- Moderacija slike
- Analiza videa u stvarnom vremenu
Raspravimo o njima u detalje.
Analiza lica
Mogućnosti analize lica Rekognitiona omogućuju programerima da s lakoćom obavljaju zadatke prepoznavanja lica, analize atributa i usporedbe.
Moderacija slike
Programeri koji koriste API za moderiranje sadržaja mogu otkriti i filtrirati slike za neprikladan materijal koji nije u skladu sa sigurnosnim standardima, osiguravajući da ostane prihvatljiv.
Analiza slike i videa
Programeri mogu koristiti Rekognitionov API za slanje slika ili video tokova na analizu. Prepoznavanje obrađuje vizualne podatke i vraća JSON-formatirane odgovore s podacima o otkrivenim objektima, licima, tekstu itd.
Analiza lica
Mogućnosti analize lica Rekognitiona omogućuju programerima da s lakoćom obavljaju zadatke prepoznavanja lica, analize atributa i usporedbe.
Analiza videa u stvarnom vremenu
Programeri mogu iskoristiti mogućnosti videoanalize Rekognitiona za praćenje pojedinaca i identificiranje aktivnosti u video streamovima u stvarnom vremenu – savršeno za sigurnosne ili nadzorne aplikacije
Koja su ograničenja Amazon Rekognition?
Postoji nekoliko ograničenja Rekognitiona uz njegove prednosti. Neki od njih su:
Razmotrimo ta ograničenja u detalje.
Točnost i pristranost
Prepoznavanje ima određena ograničenja točnosti i pristranosti kao i svaki sustav računalnog vida. Prilikom dizajniranja aplikacija koje ovise o vizualnoj analizi, programeri bi to trebali imati na umu kao dio jednadžbe.
Privatnost podataka i sukladnost
Programeri koji stvaraju aplikacije koje uključuju prepoznavanje lica ili osobne podatke trebaju to činiti u skladu s relevantnim propisima.
Složenost integracije
Iako Rekognition pruža vizualno rješenje za strojno učenje, integracija ipak može zahtijevati dodatno vrijeme i stručnost za implementaciju.
Ovo je bilo sve o Amazon Rekognitionu, njegovim značajkama, slučajevima korištenja i ograničenjima.
Zaključak
Amazon Rekognition je napredna usluga računalnog vida u oblaku tvrtke AWS. Obavlja moćnu analizu računalnog vida. Radi sa slikama i videozapisima za otkrivanje i označavanje objekata. Ovaj članak sveobuhvatno objašnjava Amazon Rekognition, njegov rad, upotrebu i ograničenja.