Kako prenijeti skup podataka o grlećem licu – metoda korak po korak

Kako Prenijeti Skup Podataka O Grlecem Licu Metoda Korak Po Korak



Hugging Face stvorio je opsežnu biblioteku skupova podataka dostupnih korisnicima za testiranje njihovih algoritama strojnog učenja. Ovi skupovi podataka primarno služe projektima koji uključuju zvučne datoteke, slike i obradu prirodnog jezika. Ugrađeni skupovi podataka ' Lice koje grli ” mogu se učitati u program s jednom linijom koda i spremni su za obuku u modelu dubokog učenja.

Ovaj vodič govori o učitavanju skupa podataka na Hugging Face, ali prije toga shvatit ćemo ideju učitavanja skupa podataka u i njegove prednosti i nedostatke.

Je li stvaranje prilagođenog skupa podataka o grljenim licima dobra ili loša ideja?

Biblioteka skupova podataka na Hugging Face je prisutna kako bi pomogla korisnicima da uštede vrijeme jer ne moraju čistiti svoje podatke za pokretanje modela. Međutim, prilagođeni skupovi podataka uvijek su bolja ideja za generiranje najboljih rezultata. Ovdje razmatramo prednosti i mane stvaranja skupova podataka iz osobnih podataka.







Pros



  • Najvažnija prednost pokretanja vaših modela strojnog učenja na prilagođenim skupovima podataka je pouzdanost rezultata.
  • Korištenje osobnih podataka za treniranje ML modela osigurava da je korisnik itekako svjestan treniranja svog modela i da točno zna kako on funkcionira.
  • Pokretanje AI modela na skupu osobnih podataka omogućuje vam izvlačenje zaključaka iz podataka kako biste donosili informirane odluke.

Protiv



  • Potrebno je dosta vremena i truda da se skup podataka sakupi i pripremi za primjenu AI modela.
  • Prilagođeni skupovi podataka moraju se očistiti da bi podaci bili dostupni.
  • Dostupnost svih vrsta skupova podataka u biblioteci Hugging Face jednostavno čini ovaj zadatak zastarjelim.
  • Nadalje, prethodno dostupni skupovi podataka imaju daleko veću količinu podataka. Prilagođeni skupovi podataka ne mogu se natjecati s količinom podataka skupova podataka Hugging Face.

Kako prenijeti skup podataka o grlećem licu – metoda korak po korak

Korak 1: Prvo se prijavite na svoj račun:





Korak 2: Kliknite na ikonu profila:



Pojavit će se padajući izbornik, kliknite na a Novi skup podataka :

Korak 3: Nakon toga pojavit će se novi skup opcija u koje morate unijeti pojedinosti o skupu podataka, kao što su ime, licenca:

Korak 4: Kliknite na Stvorite skup podataka za dalje radnje:

Korak 5: Sada u Datoteke i verzije kliknite na gumb za dodavanje datoteke za učitavanje skupa podataka:

Padajući izbornik pojavit će se kada kliknete na Dodaj datoteku i kliknete na Učitaj datoteke :

Korak 6: Sada povucite skup podataka u prozor:

Korak 7: Unesite opis, a zatim kliknite na izvrši promjene :

Skup podataka je učitan:

Zaključak

Skupovi podataka Hugging Face pružaju veliku fleksibilnost, ali korištenje vaših podataka vrlo je važno kada je u pitanju testiranje algoritama iz stvarnog života za poslovne ili druge pothvate. Hugging Face omogućuje vam stvaranje osobnog skupa podataka i učitavanje u njihovu knjižnicu za obuku i testiranje različitih modela strojnog učenja. Posljedično, iz svojih podataka možete donositi zaključke u stvarnom vremenu i koristiti se informacijama za donošenje važnih odluka.