S kojim se rizicima suočavaju programeri softvera iz ChatGPT-a?
Razvoj softvera jedan je od najzamornijih poslova u svijetu tehnologije. Mnogo je komplikacija/problema s kojima se treba pozabaviti, a svaki dan se pojavljuju novi problemi. Programeri moraju stalno unapređivati vlastite vještine i poboljšavati tijek rada kako bi ostali ispred oštre konkurencije. Štoviše, različita područja ili programiranje toliko su opsežna da svaki programer mora imati vlastitu specijalnost. Nasuprot tome, ChatGPT može dati odgovore na širok raspon pitanja u kratkom vremenu u usporedbi s radom prosječnog programera. Može brzo pisati stranice po stranice složenog koda koji se može provjeriti putem aplikacije.
Glavni razlozi zašto su programeri softvera sigurni od ChatGPT-a
Ograničena baza znanja
ChatGPT je vremenski ograničen do rujna 2021. i ne može pristupiti novim informacijama ili istraživanjima provedenim nakon navedenog datuma. Stoga se jednostavno ne može natjecati sa znanjem ljudi.
Nedostatak konteksta ili razumijevanja
Nemogućnost ChatGPT-a da razumije kontekst situacije i da prilagodi odgovore u skladu sa svojim okruženjem veliki je nedostatak. To znači da će primijeniti isto rješenje za sve probleme koji se pojavljuju kao oni u okviru njegovog programa obuke.
Nedostatak kreativnosti
ChatGPT se ne može prilagoditi novim i jedinstvenim rješenjima. Nije u stanju osmisliti kreativna rješenja problema koja koriste najmanje resursa ili držati pod kontrolom bilo koje druge zahtjeve.
Ograničena prilagodljivost
Nije sposoban iskoristiti prošlo znanje i primijeniti ga na trenutnu situaciju. Nije u stanju osmisliti rješenja uz uzimanje u obzir fizičkih ili tehnoloških ograničenja.
Etička razmatranja
Odgovori koje daje ChatGPT regulirani su propisima koje je postavio OpenAI, ali manipulativni tekstualni upiti pronašli su zaobilazno rješenje. Jailbroken verzija ChatGPT-a je nepouzdana i njezina upotreba ima ozbiljne etičke implikacije.
Ugradnja AI i ljudskog unosa
Najbolji put naprijed u ovoj sadašnjoj situaciji je asimilacija umjetne inteligencije i ljudskog unosa kako bi se stvorio zdrav sustav u kojem rad na nogama obavlja umjetna inteligencija, a domišljatost, kreativnost i rješavanje problema prepušteni su ljudima. Ovo će stvoriti sustav razumijevanja u kojem programeri mogu višestruko povećati svoju produktivnost. Odluke koje je donio i kod koji je napisao ChatGPT ovise o njegovom istraživačkom oblaku.
Postoji velika mogućnost da problem s kojim se suočio pojedinačni programer možda nije bio riješen nigdje unutar TRC-a (TPU Research Cloud) OpenAI-ja. Shodno tome, ChatGPT ne bi mogao vratiti zadovoljavajući odgovor ni u kojim okolnostima. Ovu vrstu upita može riješiti samo skup najbistrijih umova koji su u stanju smisliti više načina za rješavanje problema. Ovo je temeljni razlog zašto se razvojne tvrtke još nisu u potpunosti okrenule umjetnoj inteligenciji. S druge strane, reproduciranje dijelova koda i traženje grešaka u sustavu može se pokazati kao zadatak koji zatupljuje programera. Međutim, takvi zadaci čak ne bi bili problem za ChatGPT i njegove moćne procesore. Stoga možemo reći da je ugradnja umjetne inteligencije i ljudskog doprinosa imperativ za napredak u budućnosti.
Zaključak
Svi programeri softvera nisu u opasnosti da izgube posao zbog ChatGPT-a. Ugroženi su programeri koji ne mogu koristiti AI u vlastitu korist. Oni koji mogu pravilno razumjeti AI i koristiti ga za poboljšanje vlastitog rada su oni koji će ne samo preživjeti, već i napredovati. Udruživanje napora može stvoriti kohezivnu suradnju koja će rezultirati povećanjem produktivnosti bez presedana.