Ovaj vodič objasnit će instance Amazon EC2 Trn1.
Što su Amazon EC2 Trn1 instance?
Budući da modeli dubinskog učenja postaju sve složeniji za rad, tvrtkama je potrebno mnogo vremena i troškova da ih obuče. Amazon EC2 Trn1 instance su namjenski izgrađene za visokoučinkovitu, isplativu obuku dubinskog učenja obrade prirodnog jezika, vizije ili modela preporuke. Korisnik može trenirati više unutar istog proračuna ili uštedjeti do 50% na troškovima treninga:
Značajke EC2 Trn1 instanci
Glavne značajke koje sadrži Trn1 instanca navedene su u nastavku:
- AWS je osnažio Trn1 EC2 instance s do 16 Trainium čipova kako bi optimizirao njegovu izvedbu.
- Trainium čipovi sadrže širok raspon vrsta podataka, dinamičkih oblika unosa i C++ prilagođenih operatora.
- Oni pružaju najveću mrežnu propusnost u AWS oblaku za obuku distribucije s više čvorova.
- AWS također gradi Trn1 ultra klastere u ogromnoj mjeri, pružajući jedan od najvećih klastera strojnog učenja na svijetu:
Vrste Trn1 instanci
Amazon EC2 nudi dvije vrste specifikacija Trn1 kategorije, kao što su Trn1.2Xlarge i Trn1.32Xlarge, a njihovi detalji navedeni su u nastavku:
| Trn1.2xveliki | Trn1.32xveliki | |
| Trainium akcelerator | 1 | 16 |
| Memorija akceleratora | 32 | 512 |
| vCPU-ovi | 8 | 128 |
| Memorija primjeraka | 32 | 512 |
| Propusnost mreže | Do 12.5 | 800 |
| Skladištenje | 474 | 7600 |
| Cijena na zahtjev/h | 1,34 USD | 21,50 USD |
| 1 godina rezervirano Cijena/h | 0,79 USD | 12,60 USD |
Kako radi instanca EC2 Trn1?
Korisnik može jednostavno početi raditi na Trn1 sa samo nekoliko redaka promjena koda koristeći vodeće modele i okvire strojnog učenja. AWS pruža Neuron SDK-ove koji se nevjerojatno dobro integriraju s ML bibliotekama kao što su TensorFlow, PyTorch itd. AWS pruža mnoge alate i upravljane usluge koje će se koristiti za pomoć u obuci modela dubokog učenja u oblaku. Nakon što su modeli obučeni, korisnik ih može jednostavno postaviti na hardversku platformu po vlastitom izboru:
To je sve o instancama Amazon EC2 Trn1.
Zaključak
Instance Amazon EC2 Trn1 mogu se koristiti s neuronskim SDK-ovima za izradu ML modela s bibliotekama i okvirima. Modele dubokog učenja koristile su mnoge tvrtke diljem svijeta za ugradnju umjetne inteligencije za optimizaciju svojih poslovnih performansi. Alati i usluge AWS-a mogu se koristiti za pomoć u obuci ovih DL modela u oblaku. Ovaj vodič objašnjava Amazon EC2 Trn1 instance i njihov rad s AI modelima.