Vertex AI je objedinjena platforma za izgradnju, kao i implementaciju ML modela na Google Cloudu. Nudi niz alata i usluga koji pomažu znanstvenicima, programerima i poslovnim korisnicima da kreiraju, upravljaju i skaliraju svoje ML aplikacije. Vertex AI također podržava prilagođene okvire i okvire trećih strana, npr. PyTorch, sci-kit-learn, XGBoost i TensorFlow.
Ovaj će post objasniti sljedeći sadržaj:
Što je Vertex AI?
Vertex AI dizajniran je za pojednostavljenje i ubrzanje razvoja i implementacije ML aplikacija na Google Cloudu. Vertex AI sastoji se od nekoliko komponenti koje okružuju kompletan životni ciklus ML-a. Uključuje pripremu podataka, obuku modela, evaluaciju, implementaciju i praćenje. Ove su komponente integrirane s drugim uslugama Google Clouda, kao što su BigQuery, Cloud Storage, Dataflow i Pub/Sub:
Prijeđimo na korištenje Vertex AI:
Kako koristiti Vertex AI?
Vertex AI osmišljen je kako bi vam pomogao ubrzati vaše projekte strojnog učenja i isporučiti AI rješenja koja zadovoljavaju vaše poslovne potrebe i ciljeve. Za korištenje Vertex AI, posjetite službenog web stranica i pritisnite ' Isprobajte Vertex AI besplatno ' dugme:
Nakon pritiska na “ Isprobajte Vertex AI besplatno ”, korisnici mogu unijeti podatke o računu na sljedeći način:
Nakon popunjavanja relevantnih polja, prijeđite na sljedeći korak i dodajte broj kreditne ili debitne kartice u svrhu naplate:
Na ovaj način korisnici mogu koristiti značajke Vertex AI:
Istražimo značajke Vertex AI:
Koje su značajke Vertex AI?
Vertex AI predstavlja različite značajke za stvaranje, obuku, testiranje i implementaciju skalabilnih i pouzdanih AI rješenja. Neke od značajki Vertex AI su:
-
- Upravljane usluge za označavanje podataka, pripremu podataka, obuku modela, evaluaciju modela i implementaciju modela.
- Integracija s TensorFlow, PyTorch, XGBoost, sci-kit-learn i drugim popularnim okvirima i bibliotekama.
- Podrška za prilagođene spremnike i prilagođeni kod za fleksibilne i proširive tijekove rada strojnog učenja.
- Mogućnosti AutoML-a za automatsko generiranje visokokvalitetnih modela s minimalnim kodom i ljudskom intervencijom.
- Objašnjivi alati umjetne inteligencije za razumijevanje načina na koji modeli stvaraju predviđanja i prepoznavanje potencijalnih pristranosti i pogrešaka.
- MLOps alati za upravljanje end-to-end životnim ciklusom strojnog učenja, uključujući verziju podataka i modela, orkestraciju cjevovoda, nadzor i upravljanje.
- AI Platform Notebooks za interaktivni razvoj i eksperimentiranje s Jupyter prijenosnicima.
- AI Platform Prediction za posluživanje online i skupnih predviđanja s niskom latencijom i visokom dostupnošću.
To je sve iz vodiča.
Zaključak
Vertex AI dizajniran je za pojednostavljenje i ubrzanje razvoja i implementacije ML aplikacija na Google Cloudu. Nudi jedinstvenu i integriranu platformu koja pokriva cijeli životni ciklus ML-a i podržava različite okvire i zadatke. Korištenjem Vertex AI korisnici mogu iskoristiti Googleovu stručnost i infrastrukturu u ML-u i usredotočiti se na rješavanje svojih poslovnih problema. Ovaj članak detaljno je objasnio Vertex AI zajedno s njegovim značajkama.