U ovom globalnom selu, tvrtke traže alate koji mogu učinkovito predvidjeti buduće trendove kako bi mogle donositi informirane odluke na temelju podataka. AWS nudi inovativnu uslugu strojnog učenja “ Amazonova prognoza “, za pružanje vrlo preciznih predviđanja za tvrtke u brojnim područjima.
Ovaj će blog pružiti sadržaj za dolje navedene teme:
Pregled Amazonove prognoze
Amazon Forecast potpuno je upravljana usluga temeljena na oblaku koja generira točne vremenske prognoze korištenjem algoritama strojnog učenja i statistike. Predviđanje vremenskih nizova odnosi se na proces predviđanja budućih točaka u vremenskim nizovima korištenjem dobivenih povijesnih podataka. Može se primijeniti na podatke višestrukih polja kao što su planiranje zaliha, potražnja za proizvodima, potreba za radnom snagom, financijski učinak i drugo.
Međutim, prognozu je moguće pogledati u konzoli, izvesti u CSV datoteku ili dohvatiti pomoću Amazon Forecast API-ja u različite aplikacije.
Značajke Amazonove prognoze
Raspravljajmo o nekim značajkama koje nudi Amazon Forecast u nastavku:
Automatski odabir modela
Automatski odabire najprikladniji algoritam i arhitekturu modela braneći karakteristike skupa podataka. Podržava mnoge metode predviđanja, poput eksponencijalnog izglađivanja, autoregresivnih integriranih pomičnih prosjeka (ARIMA) i algoritama dubokog učenja kao što su konvolucijske neuronske mreže (CNN).
Uključivanje dodatnih varijabli
Povećava točnost i preciznost predviđanja uključivanjem dodatnih varijabli (povezane vremenske serije) kao što su faktori sezone, ekonomski pokazatelji ili drugi čimbenici koji utječu na ciljnu varijablu.
Automatsko istraživanje podataka
Pojednostavljuje proces istraživanja podataka automatskim identificiranjem relevantnih obrazaca vremenskih serija, kao što su trendovi i sezonska kretanja, što štedi vrijeme i trud profesionalaca poput analitičara podataka i stručnjaka za domenu.
Prikladan model cijena
Korisnik može koristiti uslugu Amazon Forecast bez minimalnih troškova ili obveza unaprijed. Nudi prikladan model određivanja cijena 'plaćanje po korištenju' gdje cijena može ovisiti o veličini uvezenih podataka, satima korištenja, različitim vrijednostima predviđanja i broju točaka podataka predviđanja.
Kontinuirano usavršavanje modela prognoze
Sadrži ugrađene značajke za izvoz predviđanja i metriku izvedbe modela za daljnju analizu. Pomaže tvrtkama da procijene točnost predviđanja i poboljšaju modele ako je potrebno. Ovo stalno usavršavanje i poboljšanje procesa modela predviđanja pomaže u postizanju veće točnosti.
Zaključak
Amazon Forecast je usluga temeljena na oblaku koja koristi ML algoritme i statistiku za generiranje točnih i preciznih vremenskih serija prognoza. Predviđanja vremenskih serija odnose se na postupak koji predviđa buduće točke korištenjem dobivenih povijesnih podataka u vremenskoj seriji. Omogućuje mnoge značajke kao što su automatsko istraživanje podataka, odabir modela i prikladan model određivanja cijena. Ovaj blog raspravlja o Amazon Forecastu i njegovim značajkama.