- Koja je svrha stabilnog difuzijskog infarkta?
- Kako funkcionira inpainting stabilne difuzije?
- Kako koristiti Stable Diffusion Inpainting?
Koja je svrha stabilnog difuzijskog infarkta?
Cilj stabilnog difuzijskog inpaintinga je generirati vizualno vjerodostojan i koherentan sadržaj u nedostajućim područjima slike uz očuvanje ukupne strukture i izgleda izvorne slike. To postiže korištenjem koncepta difuzije slike, što je proces širenja informacija ili boje iz poznatih područja u nepoznata područja.
Kako funkcionira stabilno difuzijsko slikanje?
Proces inpaintinga obično uključuje dva glavna koraka: propagaciju i difuziju. Poznata područja koja okružuju područje koje nedostaje analiziraju se u koraku širenja kako bi se procijenile informacije koje nedostaju. Ova se procjena može temeljiti na različitim metodama, kao što je sinteza teksture, podudaranje zakrpa ili širenje rubova.
Nakon što se procijene informacije koje nedostaju, dolazi do koraka difuzije. Difuzija uključuje postupno širenje informacija o boji i teksturi iz poznatih područja u nepoznata područja. Proces difuzije ima za cilj stvoriti glatki prijelaz između obojenih područja i izvornog sadržaja, osiguravajući da generirana slika ostane vizualno dosljedna.
Kako koristiti Stable Diffusion Inpainting?
Inpainting je značajka koja vam omogućuje uređivanje postojećih slika s tekstualnim uputama pomoću maske. Maska je crno-bijela slika koja označava koje dijelove slike želite regenerirati pomoću AI modela. Inpainting možete koristiti za popravljanje nedostataka, dodavanje ili uklanjanje objekata, promjenu boja ili stilova itd. Korisnici ga mogu instalirati lokalno slijedeći službenu poveznicu ili mogu koristiti njegove funkcije putem web korisničkog sučelja.
Istražimo praktičnu primjenu slijedeći navedene korake:
Korak 1: Odaberite karticu 'txt2img'
Odaberite ' txt2img ” i unesite tekstualni upit u tekstni okvir. Korisnici mogu koristiti bilo koje riječi ili fraze koje žele, ali pazite da su opisne i dovoljno specifične da ih AI model razumije. Korisnici također mogu koristiti modifikatore poput ':', '+', '-', '(', ')', itd. za fino podešavanje upita. Na primjer, generirajte sliku ' mačka koja nosi naočale i šešir ' kao ispod:
Korak 2: Odaberite kontrolnu točku modela
Korisnici mogu odabrati kontrolnu točku modela s padajućeg izbornika u gornjem lijevom kutu. Kontrolna točka modela određuje stil i kvalitetu generiranja slike. Dostupno je nekoliko kontrolnih točaka, poput ' model.ckpt ”, “ sd-v1-5-uslikanje ”, “ sd-v1-5-256 ”, “ sd-v1-5-512 ”, itd.:
Korak 3: Podesite veličinu slike
Prilagodite veličinu slike i druge postavke prema svojim željama. Veličina slike izračunava rezoluciju izlazne slike. Ostale postavke uključuju snagu uklanjanja šuma, CFG ljestvicu, veličinu serije itd., koje utječu na brzinu i kvalitetu generiranja slike:
Korak 4: Kliknite na gumb 'Generiraj'.
Pritisnite na ' Generirati ” gumb za pokretanje procesa generiranja slike. Ovisno o upitu korisnika, kontrolnoj točki modela i postavkama, generiranje slike može potrajati nekoliko minuta ili dulje:
Korak 5: Pritisnite gumb 'Pošalji u inpaint'.
Nakon što se slika generira, korisnici je mogu spremiti ili dodatno modificirati pomoću inpaintinga:
Korak 6: Napravite masku
Za korištenje inpaintinga odaberite ' img2img ” i odaberite „ Inpaint ” podkartica. Koristite kist za stvaranje maske na slici. Crna područja su mjesta na kojima želite da AI model regenerira sliku na temelju vašeg tekstualnog upita kao što je prikazano u nastavku:
Bilješka : Korisnici također mogu učitati sliku na inpainting platno klikom na ' Inpaint upload ” ili pomoću postojeće slike.
Korak 7: Kliknite na gumb 'Generiraj'.
Odaberite i primijenite istu kontrolnu točku modela i postavke koje ste koristili za generiranje izvorne slike i kliknite na ' Generirati ' dugme:
Izlaz pokazuje da je primijenjena značajka stabilne difuzije u slikanju.
Prednosti i upotreba stabilne difuzije
Inpainting stabilnom difuzijom ima nekoliko prednosti u odnosu na druge metode inpaintinga, kao što su:
- Može upravljati velikim područjima s nedostajućim pikselima i složenim teksturama.
- Može sačuvati oštre rubove i fine detalje na slici.
- Može izbjeći artefakte kao što su zamućenje, prstenje ili pretjerano zaglađivanje.
- Može se jednostavno implementirati i paralelizirati korištenjem standardnih numeričkih metoda.
Stabilno difuzijsko bojenje može se koristiti za različite primjene, kao što su:
- Obnova slike : popravak oštećenih ili degradiranih slika, poput starih fotografija, slika ili dokumenata.
- Uređivanje slika : uklanjanje neželjenih objekata ili područja sa slika, kao što su logotipi, vodeni žigovi ili mrlje.
- Završetak slike : popunjavanje područja koja nedostaju na slikama, kao što su okluzije, rupe ili praznine.
Zaključak
Stable Diffusion inpainting nudi snažno i korisniku jednostavno rješenje za obnavljanje nedostajućih ili oštećenih područja na slikama. Korištenjem koncepta difuzije slike, korisnici integriraju naslikani sadržaj s izvornom slikom, osiguravajući vizualnu koherentnost i minimizirajući artefakte. Sa svojim intuitivnim grafičkim sučeljem i podesivim parametrima, korisnici mogu jednostavno označiti područja za crtanje i kontrolirati proces crtanja. Ovaj članak objasnio je glavne korake i prednosti korištenja stabilnog difuzijskog slikanja i neke njegove primjene.