Korištenje Pandas.DataFrame.Append
Funkcija pandas.DataFrame.append() koristi se za dodavanje redaka drugog DataFramea u postojeći DataFrame. Ako stupci u postojećem DataFrameu ne postoje, drugi DataFrame stupci stvaraju se u postojećem DataFrameu. Koristite ovu funkciju na takav način da se red mora umetnuti u DataFrame dodavanjem rječnika.
Sintaksa :
Slijedi stvarna sintaksa funkcije pandas.DataFrame.append():
pande. DataFrame . dodati ( drugo , indeks_ignoriranja , potvrdi_integritet , vrsta )
- drugo : Ovo se odnosi na drugi DataFrame u kojem su retci ovog DataFramea dodani postojećem DataFrameu. Ako želite dodati jedan redak, trebate proslijediti rječnik vrijednosti kao parametar.
- indeks_ignoriranja (prema zadanim postavkama = False): ovaj se parametar koristi kada dodajete retke u DataFrame koji već ima retke. Ako je 'False', dodaju se i indeksi postojećih redaka. Ako je 'Istina', redovi su označeni od 0 do n-1. Provjerite je li ovaj parametar postavljen na 'True' dok dodajete rječnik u DataFrame. U suprotnom, javlja se vrsta pogreške – “TypeError: Dikt se može dodati samo ako je ignore_index=True”.
- Duplicirane indekse možemo provjeriti pomoću parametra verify_integrity (prema zadanim postavkama = False). Ako su indeksi duplikati i verify_integrity je postavljen na 'True', vraća 'ValueError: Indeksi imaju preklapajuće vrijednosti'.
- Moguće je sortirati stupce ako stupci postojećeg DataFramea i drugog DataFramea nisu poravnati pomoću parametra sortiranja postavljanjem na 'True' (prema zadanim postavkama = False).
Primjer 1: Dodavanje jednog rječnika
Napravite Pandas DataFrame s četiri stupca – “Campaign_Name”, “Location”, “StartDate” i “Budget” – i tri retka. Dodajte rječnik ovom DataFrameu.
uvoz pande
# Stvorite DataFrame - Kampanja s 4 stupca i 3 retka
Kampanja = pande. DataFrame ( [ [ 'Marketinški kamp' , 'Indija' , '01/12/2023' , 8000 ] ,
[ 'Prodajni kamp' , 'Italija' , '25.01.2022' , 10000 ] ,
[ 'Drugi kamp' , 'SAD' , '17.4.2023' , 2000. godine ] ] ,
stupci = [ 'Campaign_Name' , 'Mjesto' , 'Početni datum' , 'Proračun' ] )
ispisati ( Kampanja , ' \n ' )
# Dodavanje jednog retka
Kampanja = Kampanja. dodati ( { 'Campaign_Name' : 'Tehnički kamp' , 'Mjesto' : 'SAD' , 'Početni datum' : '05/12/2023' , 'Proračun' : 2000. godine } , indeks_ignoriranja = Pravi )
ispisati ( Kampanja , ' \n ' )
Izlaz :
Vidimo da je rječnik pridodan DataFrameu “Campaign”. Indeks ovog novog retka je 3 jer se indeks zanemaruje.
Primjer 2: Dodavanje više rječnika
Upotrijebite isti DataFrame koji je stvoren u primjeru 1 i dodajte tri retka odjednom pomoću funkcije pandas.DataFrame.append(). Postavite parametar ignore_index na 'True'.
uvoz pande# Stvorite DataFrame - Kampanja s 4 stupca i 3 retka
Kampanja = pande. DataFrame ( [ [ 'Marketinški kamp' , 'Indija' , '01/12/2023' , 8000 ] ,
[ 'Prodajni kamp' , 'Italija' , '25.01.2022' , 10000 ] ,
[ 'Drugi kamp' , 'SAD' , '17.4.2023' , 2000. godine ] ] ,
stupci = [ 'Campaign_Name' , 'Mjesto' , 'Početni datum' , 'Proračun' ] )
ispisati ( Kampanja , ' \n ' )
Kampanja = Kampanja. dodati ( { 'Campaign_Name' : 'Tehnički kamp' , 'Mjesto' : 'SAD' , 'Početni datum' : '05/12/2023' , 'Proračun' : 2000. godine } , indeks_ignoriranja = Pravi )
Kampanja = Kampanja. dodati ( { 'Campaign_Name' : 'Marketinški kamp' , 'Mjesto' : 'Indija' , 'Početni datum' : '23.06.2023' , 'Proračun' : 9000 } , indeks_ignoriranja = Pravi )
Kampanja = Kampanja. dodati ( { 'Campaign_Name' : 'MSales kamp' , 'Mjesto' : 'Italija' , 'Početni datum' : '24.01.2023' , 'Proračun' : 1200 } , indeks_ignoriranja = Pravi )
ispisati ( Kampanja )
Izlaz :
Tri retka dodaju se jedan za drugim s 3, 4 i 5 indeksa u postojeći DataFrame.
Korištenje Pandas.Concat
Funkcija pandas.concat() povezuje dva ili više okvira podataka duž redaka ili stupaca. Dakle, trebamo transformirati rječnik u DataFrame i proslijediti dva DataFramea ovoj funkciji.
Sintaksa :
Dodavanje rječnika u postojeći DataFrame:
pande. concat ( [ Postojeći_okvir podataka , Transformirani_Rječnik ] , os = 0 , indeks_ignoriranja , potvrdi_integritet )- Ako je os = 0, ulančavanje se vrši duž redaka. Ulančavanje se vrši uzduž stupaca ako je postavljeno Primijenjena potrebna velika slova jer je ovo podnaslov. Dodan neophodan članak radi sažetosti u 1.
- Ignore_index (prema zadanim postavkama = False): ovaj parametar se koristi kada dodajete retke u DataFrame koji već ima retke. Ako je 'False', dodaju se i indeksi postojećih redaka. Ako je 'Istina', redovi su označeni od 0 do n-1.
- Duplicirane indekse možemo provjeriti pomoću parametra verify_integrity (prema zadanim postavkama = False). Ako su indeksi duplikati i verify_integrity je postavljen na 'True', vraća 'ValueError: Indeksi imaju preklapajuće vrijednosti'.
Primjer 1: Dodavanje jednog rječnika
Napravite Pandas DataFrame s četiri stupca – “Campaign_Name”, “Location”, “StartDate” i “Budget” – i tri retka. Pomoću funkcije pandas.concat() dodajte jedan rječnik (DataFrame) kao red u ovaj DataFrame.
uvoz pande# Stvorite DataFrame - Kampanja s 4 stupca i 3 retka
Kampanja = pande. DataFrame ( [ [ 'Marketinški kamp' , 'Indija' , '01/12/2023' , 8000 ] ,
[ 'Prodajni kamp' , 'Italija' , '25.01.2022' , 10000 ] ,
[ 'Drugi kamp' , 'SAD' , '17.4.2023' , 2000. godine ] ] ,
stupci = [ 'Campaign_Name' , 'Mjesto' , 'Početni datum' , 'Proračun' ] )
ispisati ( Kampanja , ' \n ' )
rječnik_iz_DataFrame = pande. DataFrame ( [ { 'Campaign_Name' : 'Uslužni kamp' , 'Mjesto' : 'SAD' , 'Početni datum' : '17.4.2023' , 'Proračun' : 1000 } ] )
# Dodavanje jednog retka
Kampanja = pande. concat ( [ Kampanja , rječnik_iz_DataFrame ] , os = 0 )
ispisati ( Kampanja , ' \n ' )
Izlaz :
Vidimo da je rječnik pridodan DataFrameu “Campaign”. Indeks ovog novog retka je 0 budući da se indeks ne zanemaruje.
Primjer 2: Dodavanje više rječnika
Upotrijebite prethodni DataFrame i dodajte tri rječnika (DataFrame) ignorirajući indeks.
uvoz pande# Stvorite DataFrame - Kampanja s 4 stupca i 3 retka
Kampanja = pande. DataFrame ( [ [ 'Marketinški kamp' , 'Indija' , '01/12/2023' , 8000 ] ,
[ 'Prodajni kamp' , 'Italija' , '25.01.2022' , 10000 ] ,
[ 'Drugi kamp' , 'SAD' , '17.4.2023' , 2000. godine ] ] ,
stupci = [ 'Campaign_Name' , 'Mjesto' , 'Početni datum' , 'Proračun' ] )
ispisati ( Kampanja , ' \n ' )
rječnik_iz_DataFrame = pande. DataFrame ( [ { 'Campaign_Name' : 'Tehnički kamp' , 'Mjesto' : 'SAD' , 'Početni datum' : '17.5.2023' , 'Proračun' : 1000 } ,
{ 'Campaign_Name' : 'Socijalne službe' , 'Mjesto' : 'Japan' , 'Početni datum' : '17.4.2023' , 'Proračun' : 200 } ,
{ 'Campaign_Name' : 'Prodajni kamp' , 'Mjesto' : 'SAD' , 'Početni datum' : '18.04.2023' , 'Proračun' : 500 } ] )
# Dodavanje više redaka
Kampanja = pande. concat ( [ Kampanja , rječnik_iz_DataFrame ] , os = 0 , indeks_ignoriranja = Pravi )
ispisati ( Kampanja , ' \n ' )
Izlaz :
Možemo vidjeti da su tri rječnika dodana DataFrameu “Campaign”. Indeksi ovih rječnika su 3, 4 i 5 budući da je parametar ignore_index postavljen na 'False'.
Zaključak
Pojedinačni/višestruki rječnici dodaju se DataFrameu pomoću funkcija pandas.DataFrame.append() i pandas.concat(). Indeksi novih redaka mogu biti jedinstveni postavljanjem parametra ignore_index na 'True' u funkciji pandas.concat(). Dok koristite funkciju pandas.DataFrame.append(), postavite parametar ignore_index na 'True'. Inače se javlja TypeError.