BigQuery je skladište za pohranu velikih podataka, a također olakšava vizualizaciju i učinkovitu analizu tih podataka. Athena također radi isti posao, ali s AWS cloud provider platformom i oba analiziraju podatke uz pomoć Structured Query Language (SQL). Rukovanje ogromnim količinama podataka pohranjenih u oblaku može se obaviti pomoću ovih usluga.
Počnimo s razlikom između BigQueryja i Athene.
Što je BigQuery?
Mnogi ljudi poput programera, analitičara podataka i drugih rade s podacima puno vremena, a rukovanje tolikom količinom podataka postaje prilično teško. Analiza tolike količine podataka postaje prilično komplicirana i za rješavanje tih problema dizajniran je BigQuery. To je učinkovit način analize i vizualizacije ogromne količine podataka pomoću jednostavnijih upita:
Prednosti BigQueryja
Neke od prednosti BigQueryja navedene su u nastavku:
Usluga skladištenja podataka : BigQuery je osmišljen kako bi pružio uslugu rukovanja velikim podacima pomoću skladišta i njihove učinkovite analize.
Učinkovit : Brzo obrađuje veliku količinu podataka pomoću poznatih SQL upita.
Jednostavnost implementacije : Lako je koristiti usluge BigQuery s jednostavnim SQL upitima. Prvo učitajte podatke i platite samo ono što koristite:
Što je AWS Athena?
AWS Athena je usluga analize i vizualizacije velikih podataka bez poslužitelja koju pruža platforma Amazon za korištenje za velike podatke. Ne zahtijeva nikakvu infrastrukturu ili održavanje, a također koristi poznate SQL upite na neobrađenim podacima pohranjenim u S3 spremnicima. Podaci se mogu pohraniti u S3 kao JSON, CSV, Parquet i drugi formati. Koristi automatsko paralelno izvođenje za brze performanse kako bi se postigla učinkovitost u procesu:
Prednosti AWS Athene
Najbolji primjeri iz prakse za AWS Athena navedeni su u nastavku:
- Dobro se integrira s drugim AWS uslugama
- Model cijena prilično je skroman jer koristi plaćanje po upitu i nema troškova za pohranu podataka u S3
- Pruža najbolju izvedbu i nije ugrožen velikim skupovima podataka
- Jednostavni SQL upiti mogu se koristiti za dobivanje uvida iz podataka
BigQuery protiv Athene
Uspoređujući obje usluge s nekoliko naputaka navedenih u nastavku:
Arhitektura : Athena podržava AWS oblak i infrastrukturu dok BigQuery koristi Google oblak i oba su sustavi bez poslužitelja koji nemaju kontrolu nad računalnim servisom.
Skalabilnost : BigQuery dopušta 100 istodobnih upita dok Athena prema zadanim postavkama dopušta 20 upita i oba su potpuno apstrahirana tako da odlučuju o broju utora ili resursa
Cijene : Modeli određivanja cijena za BigQuery i AWS Athena prilično su isti jer se obje njihove naknade naplaćuju za korištene upite, što iznosi 5 dolara po terabajtu podataka.
Izvođenje : Athena koristi S3 blokove za pohranu, a BigQuery koristi stupčastu i komprimiranu pohranu koja se naziva kondenzator i oba nemaju izbor koliko će se resursa koristiti za svaki upit.
Zaključak
AWS platforma ne nudi uslugu BigQuery; umjesto toga, koristi Athenu za rad s velikim podacima pomoću SQL upita. Athena može dobiti uvide za korisnika iz podataka pohranjenih u S3 spremnicima uz pomoć upita koji se mogu pokrenuti na platformi. Sve i sve ove usluge rade sličan posao s različitim pružateljima usluga u oblaku.